핸디 990
기술 문서
핸디 990이 내부에서 어떻게 작동하는지——연습을 뒷받침하는 방법을 자세히 살펴봅니다.
게시일 · 2026-09-07
TOEIC 앱, 종이책, 전자책 중 무엇을 골라야 할까: 내 학습 결과에 맞춰 공부 계획을 다시 짜 주는 도구는?
TOEIC을 준비할 때, 좋은 책이 제공하는 체계적인 강의와 예제, 꼼꼼한 해설은 잘 설계된 앱으로도 충분히 구현할 수 있습니다. 여기에 더해 앱은 학습자의 성취도, 목표, 가용 시간에 맞춰 공부 계획을 유연하게 조정해 줄 수 있습니다. 반면 종이책의 실질적인 장점은 디지털 방해요소가 적고, 스마트폰보다 지면이 넓으며, 손으로 직접 메모하기 편하다는 데 있습니다. 이 글에서는 교재로서의 역량과 읽기 경험을 분리하여 비교하고, 앱이 왜 학습자를 '이해하는' 단계까지 나아가야 하는지 살펴봅니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-30
토익 공부 계획, 직접 세울 필요 없습니다: 핸디 990은 오늘 무엇을 연습할지 어떻게 결정할까
핸디 990을 열면 홈 화면에 오늘 해야 할 학습이 표시됩니다: 스마트 연습 23분, 오답 복습 3문제, 단어 복습 14개, 리스닝 모의고사 1/3회분. 이 숫자들은 무작위로 생성된 것도 아니고, AI가 블랙박스 속에서 떠올린 직관도 아닙니다 — 모두 명확하게 서술할 수 있는 규칙에서 나온 것입니다. 이 글에서는 그 규칙의 전모를 공개합니다: 왜 계획은 당신이 정한 가용 시간을 절대 초과해 요구하지 않는지, 왜 모의고사는 3분의 1만 출제되는지, 왜 가장 취약한 파트에 가장 많은 시간이 배분되면서도 이미 목표를 달성한 파트는 사라지지 않는지. 우리의 입장은 단순합니다: 구조를 이해할 수 있는 계획이어야, 앞으로 몇 달간의 소중한 시간을 안심하고 맡길 수 있습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-28
토익 예상 점수 정확도: 수험생 4명이 보내온 실제 성적표와 데이터를 펼쳐놓고 따져보았습니다
8/16 시험의 토익 성적이 발표된 날, 수험생 4명이 실제 성적표를 보내왔습니다 — 핸디 990의 예상 점수가 실제 정기 시험을 상대로 본격적인 검증을 받은 것은 이번이 처음입니다. 결론부터 말씀드리면, 리스닝은 놀라울 정도로 정확했고(4명 중 2명은 오차가 단 5점에 불과했습니다), 리딩에는 제각기 이름이 붙을 만한 3가지 체계적 편향이 존재했으며, 4명의 점수 순위는 완벽하게 적중했습니다. 이 글에서는 4명의 일일 예상 점수 궤적과 4장의 실제 성적표를 나란히 펼쳐 대조해 보며, 더 본질적인 질문인 '예상 점수가 수렴한다는 것은 과연 무엇을 보장하는가?'에 대해 답해 봅니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-27
TOEIC 성적표에는 점수만 있는 게 아닙니다: ABILITIES MEASURED 능력 분석이란 무엇이고, 예상 점수를 어떻게 보정하는가
TOEIC 성적표에는 크게 인쇄된 두 개의 점수 아래에, 대부분의 사람이 한 번 훑고 다시는 보지 않는 가로 막대 그래프가 있습니다 — ABILITIES MEASURED, 열 가지 능력의 정답률입니다. 이 글에서는 그 막대들이 사실 성적표 전체에서 정보 밀도가 가장 높은 부분이라는 것, 그리고 실제 성적을 핸디 990에 입력했을 때 앱이 그것으로 예상 점수를 어떻게 "보정"하는지를 설명합니다 — 몇 달의 연습이 쌓아 올린 강점과 약점의 모양은 그대로 두고, 전체 높이만 공식적인 진실에 맞추는 것입니다. 솔직히 고백할 점도 하나 있습니다. 첫 번째 버전에서는 이 부분을 잘못 처리했습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-24
황당한 이야기로 토익 단어 외우기: '페널티'라는 염소는 어떻게 플래시카드보다 기억에 남는가
토익 단어를 외울 때 가장 어려운 건 단어의 뜻을 이해하는 게 아니라, 잊어버리지 않는 것입니다. 핸디 990의 신규 모듈인 '단어 스토리'는 기억과학에서 가장 유서 깊은 두 가지 무기—스토리 구조와 황당한 이미지—를 그대로 기능으로 구현했습니다. 단어 레벨을 본격적으로 암기하기 전에, 해당 어휘들로 엮은 황당무계한 이야기부터 읽는 방식입니다. 복권 1등에 당첨된 서류함, 자신의 행동을 두고 법정에서 증언하는 전기난로, 그리고 벽을 향해 비명을 질러 알루미늄 공장을 구해낸 '페널티'라는 이름의 염소가 등장합니다. 이 글에서는 이러한 황당한 설정이 단순한 장식이 아닌 설계의 핵심인 이유를 설명합니다. 기억과학의 가장 오래되고 확실한 실증 연구들이 이를 뒷받침하고 있으니까요.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-21
ChatGPT가 있는데, 왜 토익 앱이 따로 필요할까?
우리가 가장 자주 받는 질문이고, 아주 타당한 질문입니다. AI는 문제도 내 주고, 문법도 설명해 주고, 새벽까지 대화도 해 줍니다. 그렇다면 토익 전용 앱은 대체 무엇을 파는 걸까요? 이 글은 그 질문에 솔직하게 답해 보려 합니다 — AI가 우리보다 확실히 잘하는 것들을 인정하는 것까지 포함해서요. 결론부터 말하면: AI는 엔진이고, 앱은 자동차입니다. 집에 훌륭한 엔진이 있다고 해서 내일 그걸 몰고 시험장에 갈 수 있는 건 아닙니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-19
속독을 배우면 내 리딩 시험을 구할 수 있을까?
토익을 쳐 본 사람이라면 누구나 그 순간을 압니다. 리딩 15분 남았는데 Part 7 지문이 한 줄로 고스란히 남아 있고, 결국 '찍기로 완주'로 전환하는 순간. 첫 반응은 대개 속독을 배우러 가는 것입니다 — 다 못 푸는 건 어쨌든 느리게 읽어서인 것처럼 들리니까요. 이 글은 그 반사작용을 분해해 봅니다. 전통적인 속독이 무엇을 가르치는지, 그중 과학적 검증을 통과하는 건 어느 부분인지, Part 7에서 진짜 발목을 잡는 동작은 무엇인지 — 그리고 그 답으로 우리가 웹 버전에 만든 세 가지 전용 훈련까지.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-15
2026년인데, 아직도 발음기호를 외우고 계신가요? — 한 시대의 유물에 부치는 글
세계 곳곳의 아이들은 지금도 영어 소리를 그냥 들려주기 전에, 발음기호라는 '암호표'부터 외우게 됩니다. 이 글은 부드럽지만 단호하게 말하고 싶습니다. 발음기호는 종이 사전 시대의 위대한 발명품이었습니다 — 삐삐와 팩스가 위대했던 것과 정확히 같은 의미에서요. 그리고 이제 똑같이 명예로운 은퇴를 맞이할 때가 됐습니다. 스마트폰을 한 번 탭하면 원어민 음성이 나오고, 입 모양이 보이고, AI가 피드백까지 주는 시대에, 왜 소리보다 '소리를 묘사하는 암호'를 먼저 가르쳐야 할까요?
글 읽기 →게시일 · 2026-08-11
'감정 협박' 없이 앱을 만드는 법 — 듀오링고 2,871일 연속 기록 헤비 유저의 이별 예고
듀오링고는 '감정 협박(emotional blackmail — 영어권에서도 실제로 이 단어로 부릅니다)'을 무기로 수천만 명을 매일 앱에 불러들이며 사업적으로 대성공을 거뒀습니다. 저 자신이 연속 기록 2,871일의 헤비 유저이자 다년간의 유료 구독자이니, 이 글은 외부인의 비아냥이 아니라 피해자의 1차 증언입니다. 이 글에서는 그 협박 전술이 어떻게 작동하는지, '효과가 있다'가 왜 '옳다'는 뜻이 아닌지, 그리고 핸디 990이 왜 정반대의 길을 택했는지 — 연속 기록 기능 자체를 들어낼 가능성까지 — 이야기합니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-07
"어디가 약한지"에서 멈추지 않고 "무엇을 연습할지"까지: 추천 학습 방향의 작동 원리
수백 문제를 복습했고 오답 노트는 점점 두꺼워지는데, 다음엔 도대체 무엇을 연습해야 할까요? 핸디 990의 '추천 학습 방향'은 약점 분석을 한 걸음 더 밀고 나갑니다. 레이더 차트를 그려주는 데서 그치지 않고, 지금 가장 할 만한 가치가 있는 두세 가지를 순위를 매겨 제시하며, 각각에 원탭으로 이동하는 연습 바로가기를 붙여 줍니다. 이 글에서는 그 계산 방식과, 왜 '먼저 목표 설정'이 모든 것의 출발점인지를 이야기합니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-06
토익에는 도대체 단어가 몇 개나 필요할까? 진지하게 계산해 본 우리는, 숫자를 내놓지 않기로 했습니다
아마 저희가 가장 자주 받는 질문일 것입니다. 인터넷의 답은 5,000개부터 "필수 단어 20,000개"까지 제각각입니다. 그래서 저희는 여섯 회분의 완전한 모의고사 — 1,200문제 — 에 등장하는 모든 단어를 직접 세어 보았고, 두 가지 결론에 도달했습니다. 첫째, "몇 점에는 몇 단어"라는 숫자는 사실 누구도 계산할 수 없습니다 — 저희도 마찬가지입니다. 둘째, 질문을 바꾸면 의외로 명확한 답이 나옵니다. 단어는 끝낼 수 있고, 결승선은 생각보다 가깝습니다. 이 글에서는 계산의 전 과정과 모든 숫자, 그리고 그것이 앱의 단어 기능을 어떻게 바꾸었는지를 정직하게 이야기합니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
《머니볼》이 가르쳐 주는 것: 선수를 사지 말고 승리를 사라 — 문제 수를 세지 말고 점수를 세라
2011년 영화 《머니볼》은 겉으로는 야구 이야기지만, 실은 훨씬 보편적인 이야기를 하고 있습니다. 정직하게 측정하기만 하면 분석과 공학의 방법론은 거의 무엇에든 적용할 수 있다는 것 — 가난한 구단의 팀 꾸리기든, 여러분의 TOEIC 점수 올리기든. 이 글은 우리가 이 영화에서 슬쩍 배워 온 세 가지, 즉 목표의 재정의, 저평가된 자산 찾기, 그리고 "오늘 뭘 연습하지?"라는 고민의 데이터 외주화에 관한 이야기입니다. 본문에 영화 클립 두 개를 영어 자막이 기본으로 켜진 상태로 넣어 두었으니, 영화도 보고 리스닝 연습도 겸하시길.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
'문제풀이'를 위한 변론: 비트겐슈타인, 언어학자, 기억과학, 그리고 AI의 공동 증언
'문제풀이'라는 말에는 태생부터 오명이 붙어 있습니다. 학원가의 발명품처럼 들리고, 주입식 교육의 유산처럼 들리고, "시험은 잘 보는데 영어는 못 하는" 현상의 주범처럼 들립니다 — 진짜 언어 학습은 어딘가 다른 곳에 있고, 문제풀이는 그 값싼 대용품일 뿐이라는 듯이 말이죠. 이 글은 그 문제풀이를 진지하게 변호해 보려는 시도입니다. 증인석에 서는 이들은 20세기의 가장 중요한 언어철학자, 실제 언어 자료를 직접 세어 본 언어학자들, 백 년 넘게 검증되어 온 기억과학의 여러 효과 — 그리고 뜻밖의 증인, 거대 언어 모델 본인입니다. 결론부터 말하자면: 문제풀이는 언어 학습의 샛길이 아닙니다. 영어권으로 이주할 수 없는 한, 그것은 정공법에 가장 가까운 길입니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
Part 7의 난이도는 측정으로 정합니다 — 그리고 구조를 파악하면, 푸는 법이 보입니다
궁금증을 가진 여러분을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 Part별로 한 편씩 순서대로 발행됩니다. 이번 글은 그 일곱 번째이자 마지막 편입니다. 이번 편은 TOEIC 전체에서 '어디가 어려운지' 가장 설명하기 까다로운 부분인 Part 7 독해를 다룹니다. 저희가 어떻게 Part 7의 난이도를 측정 가능한 지표로 바꾸었는지, 시판 모의고사 교재를 기준으로 이 잣대를 어떻게 보정(calibration)했는지, 그리고 (여러분에게 가장 유용한 부분으로) 한 문제가 어떻게 어렵게 만들어졌는지 보이기 시작하면 시간을 어디에 써야 하는지도 보인다는 이야기를 합니다. 통계학적 배경지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
Part 6의 난이도는 '지문이 정말로 필요했는가'에 달려 있습니다 — 지문을 가리고 진행한 측정 실험
궁금증을 가진 여러분을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 Part별로 한 편씩 순서대로 발행되며, 이번 글은 여섯 번째 편입니다. Part 5의 난이도가 네 개의 선지를 어떻게 배치할 것인가에 집중되어 있고, Part 7의 난이도가 지문 전체에 흩어져 있다면, 그 사이에 위치한 Part 6의 난이도는 쉽게 간과하기 쉬운 한 지점에서 비롯됩니다. 바로 <strong>'이 빈칸을 풀기 위해 정말로 지문을 읽어야 하는가?'</strong>라는 질문입니다. 이번 글에서는 저희가 이 질문을 어떻게 측정 가능한 수치로 바꾸었는지, 이 측정이 '누군가의 주관적 느낌'에 그치지 않도록 어떤 방법을 사용했는지, 그 측정 결과가 어떠했는지(처음 측정한 결과는 저희에게 매우 불리한 수치였고, 저희는 이 결과에 맞춰 문제은행을 한차례 전면 수정했습니다), 그리고 여러분에게 가장 유용한 내용인 Part 6에 두 가지 전혀 다른 성격의 빈칸이 존재한다는 점을 바탕으로 실제 시험장에서 시간을 어떻게 배분해야 하는지 설명합니다. 통계학적 배경지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
Part 5의 난이도는 4개 선지 안에 숨어 있습니다 — 측정으로 밝혀낸 4가지 유형과 유형별 공략법
궁금해하시는 분들을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 각 Part별로 한 편씩 순서대로 발행되며, 이번이 다섯 번째 글입니다. Part 7의 난이도가 지문 전체에 흩어져 있다면, Part 5는 그 반대입니다. 한 문제에 문장 하나, 선지 4개가 전부이며 난이도는 거의 완전히 <strong>선지가 어떻게 배열되어 있는가</strong>에 집중됩니다. 이 글에서는 저희가 어떻게 이 요소를 측정 가능한 수치로 만들었는지, 시판 실전 모의고사로 어떻게 보정했는지, 측정 도구의 정밀도 한계를 발견하고 원래 계획했던 변경 사항을 왜 철회했는지, 그리고 (여러분께 가장 유용한) 4개 선지의 배열을 파악한 후 각 유형을 어떻게 풀고 몇 초를 투자해야 하는지 설명합니다. 통계학적 배경지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
Part 4의 어려움은 독백 안이 아니라 문제 안에 있습니다--측정으로 드러난 네 가지 유형과 각각의 답하는 법
궁금한 당신을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 Part마다 한 편씩입니다. 이것은 Part 4 편입니다. Part 5의 어려움은 네 선택지가 어떻게 배열되는지에 집중되어 있고, Part 4는 정확히 다른 상황입니다. 같은 독백이라도 다른 문제와 짝지어지면 난이도가 여러 단계까지 달라질 수 있습니다. 이 글은 우리가 어떻게 "무엇이 한 문제를 어렵게 만드는가"를 측정 가능한 것으로 바꾸었는지, 우리가 원래 생각했던 답이 측정해 보니 <strong>반대</strong>였다는 것, 한 세트의 시판 모의고사와 대조한 뒤 무엇을 보았는지, 그리고 (당신에게 가장 유용한) 네 가지 문제 유형을 이해한 뒤 각각 어떻게 들어야 하고 언제 놓아야 하는지를 설명합니다. 통계 배경은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-04
Part 3의 어려움은 ‘누가 무슨 말을 했는가’에 ‘정답의 표현이 얼마나 바뀌었는가’가 더해진 결과다——측정으로 확인한 사실과, 그에 따라 우리가 고친 두 가지
궁금한 분을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 Part별로 한 편씩 순서대로 공개하며, 이번이 세 번째 글입니다. Part 5의 난이도는 네 선택지 안에 모여 있고, Part 7의 난이도는 글 전체에 흩어져 있습니다. 대화 문제인 Part 3는 그 중간에 걸쳐 있습니다. 90초도 안 되는 대화 하나에 문제가 세 개 붙고, 난이도는 동시에 ‘들을 때 무슨 일이 일어나는가’와 ‘읽을 때 선택지가 어떤 식으로 쓰였는가’에서 생깁니다. 이 글에서는 우리 문제은행과 시중 모의고사 6회분을 <strong>항목별로 측정해 대조</strong>합니다——대화 길이, 발화 차례 수, 화자 수, 문제 유형 구성——그리고 어디를 맞췄고 어디를 의도적으로 더 어렵게 두었는지 설명합니다. 측정이 끝난 뒤 두 가지 빈틈——질문이 너무 얕고, 정답을 너무 쉽게 짐작할 수 있다는 점——을 발견했고, 이제 둘 다 메웠습니다. 문제은행의 575개 문항과 434개 선택지 세트를 다시 쓰고, 대화 108개도 새로 만들었습니다. 통계 지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-02
Part 2 난이도: 어려운 것은 못 알아듣는 것이 아니라, 알아들어도 답이 되지 않는다는 것 — 응답 문제를 어렵게 만드는 세 가지 방법
궁금한 분들을 위한 기술 설명입니다. 난이도 시리즈는 Part마다 한 편씩이며, 이번은 Part 2 편입니다. 응답 문제는 25문항뿐이고, 질문과 세 개의 선택지가 모두 소리로만 제시되어 종이에는 한 글자도 인쇄되지 않습니다. 이 글은 그 난이도가 실제로 어디에 있는지 설명합니다. 영어를 알아듣느냐가 아니라, 「알아들었다」와 「이것이 답이 된다」 사이의 한 걸음에 있습니다. 마지막은 가장 쓸모 있는 부분입니다. 첫 단어에서 무엇을 들어야 하는지, 언제 경계를 높여야 하는지. 통계 지식은 전혀 필요 없습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-02
Part 1 난이도: 오직 동사의 한 순간에 달려 있습니다 — 사진 묘사 문제를 어렵게 만드는 5가지 출제 기법과 유형별 대처법
호기심 많은 당신을 위한 기술적인 설명입니다. 난도 시리즈는 각 Part별로 1편씩 제공되며, 이번 글은 Part 1에 관한 것입니다. 사진 묘사는 단 6개 문항으로 전체 시험에서 가장 짧은 파트이자, 많은 사람들이 "그림을 보고 문장을 듣기만 하면 된다"고 오해하는 파트입니다. 이 글은 난도가 실제로 어디에 숨어 있는지 — 단어가 아닌 동사가 완료된 상태를 묘사하는지 아니면 진행 중인 동작을 묘사하는지에 달려 있음을 설명합니다. 이어 시판 모의고사 36개 문항과의 대조 결과(예상치 못한 인상적인 증명을 포함)를 제시하고, 마지막으로 가장 실용적인 내용인 음원 재생 전 무엇을 먼저 보아야 하는지, 재생 중 어느 단어를 먼저 들어야 하는지를 다룹니다. 통계적 배경지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-08-01
난이도 총론: "실제 시험과 똑같이 어렵다"는 것은 무슨 뜻일까? — 우리가 측정한 방식, 비교 대상, 그리고 주장하지 않는 것들
궁금해하시는 분들을 위한 기술적 설명입니다. 이 글은 난이도 시리즈의 총론이며, 이후 각 Part별로 개별 글이 이어집니다. 본 글에서는 이후 모든 문서에서 공통으로 다루는 내용을 정리합니다: 측정학에서 말하는 난이도의 공식 정의, 왜 아무도(우리 포함) 이를 직접 측정할 수 없는지, 우리가 외부 참조 표준으로 사용한 대상, 그리고 우리가 자신 있게 주장하는 바와 주장하지 않는 바의 구분입니다. 이 글을 읽고 나면 각 Part별 글에서는 해당 Part만의 고유한 난이도 유발 요인에 바로 집중할 수 있습니다. 통계학적 배경지식은 전혀 필요하지 않습니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-07-24
핸디 990은 어떻게 단어를 외우게 만드는가: 빈도순 정렬부터 기억 알고리즘까지
전 세계 모든 영단어장에는 하나의 도시전설이 존재합니다. 첫 번째 단어가 "abandon"이고, 대부분의 사람이 진짜 거기서 포기(abandon)한다는 사실이죠. 이건 여러분의 의지 문제가 아니라 설계의 문제입니다. A부터 Z까지 순서대로 외우라는 건 인류의 참을성을 너무 과신한 처사니까요. 이 글에서는 앱 속에 설계된 일련의 메커니즘을 소개합니다. 각 기능은 명확한 문제를 해결하며, 이들이 연결되어 하나의 완벽한 생산 라인을 만들어냅니다.
글 읽기 →게시일 · 2026-07-23
핸디 990이 TOEIC 점수를 추정하는 방법
호기심 많은 독자를 위한 기술 설명서입니다. 확률, 평균, 표준편차가 무엇인지 알고 있는 등 기본적인 확률과 통계 지식을 갖추고 있다고 가정하지만, 그 이상의 개념은 몰라도 괜찮습니다. 필요한 나머지 내용은 기초부터 차근차근 설명합니다.
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