ハンディ990
技術ドキュメント
ハンディ990の内部の仕組み——練習を支える手法を詳しく解説します。
公開日 · 2026-09-07
TOEICアプリ、紙の本、電子書籍はどう選ぶ？学習状況に合わせて計画を組み替えてくれるのはどれか
TOEICの学習において、優れた参考書が提供する充実した解説や例題は、よく設計されたアプリでも同様に提供できます。さらにアプリなら、学習者のパフォーマンスや目標、学習時間に合わせて学習計画を調整することも可能です。一方で紙の教材にも、デジタルな誘惑が少ないこと、スマートフォンの画面より広い紙面、手書きメモのしやすさといった実用的な利点があります。本稿では、教材としての機能と学習体験を整理して比較し、なぜアプリが学習者を「理解する」という一歩を踏み出す価値があるのかを解き明かします。
記事を読む →公開日 · 2026-08-30
TOEIC学習計画は自分で立てない：ハンディ990は「今日何を練習すべきか」をどう決めているのか
ハンディ990を開くと、ホーム画面には今日の課題が並びます。スマート練習 23分、ミス問題の復習 3問、単語の復習 14個、リスニング模試 1/3回分。これらの数字はランダムに選ばれたものでも、AIのブラックボックスによる思いつきでもありません。すべて明確に書き下せるルールに基づいています。この記事ではその仕組みのすべてを公開します。なぜ計画はあなたが宣言した以上の時間を決して要求しないのか、なぜ模試は3分の1しか出題されないのか、なぜ最も苦手なパートに最も多くの時間が配分され、すでに目標を達成したパートが消えてしまわないのか。私たちのスタンスはシンプルです。中身が理解できる計画だからこそ、数ヶ月の時間を安心して預けられるのです。
記事を読む →公開日 · 2026-08-28
TOEICスコア予測の精度は？受験者4人が本番の公式スコアを送ってくれたので、数字を並べて計算してみました
8/16実施分のTOEICスコアが発表された当日、4人の受験者が本番の公式スコアを報告してくれました——これはハンディ990のスコア予測が、複数の本番スコアを使って初めて検証を受けた記録です。結論から言うと、リスニングは驚くほど正確で（4人中2人はわずか5点差）、リーディングにはそれぞれ名前のつく3つの系統的バイアスが存在し、4人のスコアの順位付けは完全に的中していました。この記事では、4人の日々の推定軌跡と4通の公式スコアレポートを突き合わせて徹底検証し、あわせてさらに難しい問い——予測が「収束する」とは、一体何を保証しているのか？——にもお答えします。
記事を読む →公開日 · 2026-08-27
TOEIC公式認定証はスコアだけではない：ABILITIES MEASUREDとは何か、そして推定スコアをどう較正するのか
TOEICの公式認定証には、大きく印字された2つのスコアの下に、ほとんどの人が一度眺めて二度と見ない横棒グラフが並んでいます——ABILITIES MEASURED、10項目の正答率です。この記事では、あの横棒が実は認定証全体でもっとも情報密度の高い部分であること、そして実際のスコアをハンディ990に入力したとき、アプリがそれをどう使って推定スコアを「較正」するのかを説明します——数か月の練習が積み上げた得意・不得意の形はそのまま残し、全体の高さだけを公式の真実に合わせるのです。正直に告白すると、最初のバージョンではこの点を誤っていました。
記事を読む →公開日 · 2026-08-24
TOEIC単語を不条理なストーリーで覚える：「ペナルティ」という名の山羊が、単語カードより記憶に残る理由
TOEICの単語学習において、一番の難関は理解することではなく「覚えていること」です。ハンディ990 の新機能「単語ストーリー」は、記憶科学における最も古典的な2つの武器——「ストーリー構造」と「不条理なイメージ」——をそのまま形にしました。各レベルの単語を暗記する前に、まずはそれらの単語で紡がれた荒唐無稽なストーリーを読みます。宝くじの1等に当選した書類棚、自身の行動について法廷で証言する電気ヒーター、そして壁に向かって叫ぶことでアルミニウム工場を救った「ペナルティ」という名の山羊。この記事では、こうした奇想天外な設定が決して単なる思いつきの装飾ではなく、機能設計の核心である理由を解説します。それは、記憶科学における極めて歴史が古く、確かな実証研究に基づいているのです。
記事を読む →公開日 · 2026-08-21
ChatGPT があるのに、なぜ TOEIC アプリが必要なのか？
これは私たちが最もよく受ける質問で、しかも至極もっともな質問です。AI は問題を作れるし、文法を説明してくれるし、夜明けまで付き合ってくれます。では、TOEIC 専用アプリはいったい何を売っているのか？この記事はそれに正直に答えようとするものです——AI のほうが私たちより明らかに優れている点を認めることも含めて。結論を先に言えば：AI はエンジン、アプリは車です。家にすばらしいエンジンがあるからといって、明日それで試験会場まで運転していけるわけではありません。
記事を読む →公開日 · 2026-08-19
速読を学べば、私のリーディングは救われるのか？
TOEIC を受けたことがある人なら、あの瞬間を知っているはずです。リーディング残り15分、Part 7 の文書がまだ丸ごと一列残っていて、「塗り絵で完走」に切り替えるあの瞬間。最初に思いつく対策はたいてい速読です——終わらないのは、読むのが遅いからに聞こえますから。この記事ではこの反射を分解します。伝統的な速読は何を教えているのか、そのうち科学の検証に耐えるのはどれか、Part 7 で本当に詰まっているのはどの動作か——そして、それを踏まえて私たちが Web 版に作った3つの専用トレーニングについて。
記事を読む →公開日 · 2026-08-15
2026年にもなって、まだ発音記号を暗記していますか？——ある時代の忘れ形見について
世界中の子どもたちは今も、英語の音をそのまま聞かせてもらう前に、発音記号という「暗号表」の暗記をさせられています。この記事は、やさしく、しかしきっぱりと言いたいのです。発音記号は紙の辞書の時代の偉大な発明でした——ポケベルやファックスが偉大だったのと同じ意味で。そして、同じように名誉ある引退を迎えていい頃です。スマホを一回タップすればネイティブの音声が流れ、口の形が見られて、AIがフィードバックまでくれる時代に、なぜ音そのものより先に「音を記述する暗号」を教えるのでしょうか？
記事を読む →公開日 · 2026-08-11
「感情的な脅し」をしないアプリの作り方——Duolingo 連続 2,871 日のヘビーユーザーによる決別予告
Duolingo は「エモーショナル・ブラックメール（感情的な脅し）」——英語圏でも実際にこの言葉で呼ばれています——を武器に、何千万人ものユーザーを毎日アプリへ引き戻し、ビジネスとして大成功を収めました。私自身、連続記録 2,871 日のヘビーユーザーであり長年の有料会員です。つまりこれは部外者の皮肉ではなく、被害者本人の証言です。この記事では、その脅しの手口がどう機能しているのか、「効果がある」がなぜ「正しい」を意味しないのか、そしてハンディ990がなぜ逆の道を選んだのか——連続記録の機能ごと取り払うことさえ検討している理由——をお話しします。
記事を読む →公開日 · 2026-08-07
「どこが弱いか」だけでなく「次に何を練習すべきか」まで：おすすめ学習方針のしくみ
何百問も復習して、間違いノートは厚くなる一方。でも、次に何を練習すればいいのか？ ハンディ990の「おすすめ学習方針」は、弱点分析をもう一歩先へ進めます。レーダーチャートを描くだけでなく、いま最も取り組む価値のある 2〜3 件を順位付けし、それぞれにワンタップで飛べる練習への入口を添えて提示します。この記事では、その計算のしくみと、なぜ「まず目標を決める」ことがすべての出発点になるのかを説明します。
記事を読む →公開日 · 2026-08-06
TOEICには結局、何語必要なのか？——本気で計算した私たちが、「数字を出さない」と決めた理由
これはおそらく、私たちが最もよく受ける質問です。ネット上の答えは5,000語から「必修単語20,000語」までさまざま。そこで私たちは、6回分の完全な模擬試験——1,200問——に登場するすべての単語を数え上げました。結論は二つ。第一に、「何点には何語」という数字は、実は誰にも計算できません——私たちにもです。第二に、問いを変えると、意外なほど明確な答えが出ます。単語は、覚え切れる。しかもゴールは思っているより近い。この記事では、計算の全過程とすべての数字、そしてそれがアプリの単語機能をどう変えたかを正直にお話しします。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
『マネーボール』が教えてくれること：選手を買うな、勝利を買え——問題数を数えるな、点数を数えよ
2011年の映画『マネーボール』は、表向きは野球の話ですが、本当はもっと普遍的なことを語っています。誠実に測定さえすれば、分析と工学の手法はほとんど何にでも応用できる——貧乏球団のチーム編成にも、あなたのTOEICスコアを押し上げることにも。この記事では、私たちがこの映画からこっそり拝借した3つのこと——目標の再定義、過小評価された資産の発見、そして「何を練習すべきか」という思考のデータへの外注——についてお話しします。本文には映画の2つのクリップを埋め込み、英語字幕を初期状態でオンにしてあります。映画を見ながら、ついでにリスニング練習をどうぞ。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
「問題を解きまくること」への弁護：ウィトゲンシュタイン、言語学者、記憶科学、AIの共同証言
「問題演習」、もっと言えば「ひたすら問題を解きまくる」勉強法には、生まれつきの汚名がつきまといます。塾や予備校の発明品のように聞こえ、受験文化の遺物のように聞こえ、「試験はできるのに英語は話せない」の元凶のように聞こえる——本当の語学学習はどこか別の場所にあり、問題演習はその安っぽい代用品にすぎない、と。この記事は、その問題演習を本気で弁護する試みです。証言台に立つのは、20世紀で最も重要な言語哲学者、実際の言語データを数え上げた言語学者たち、100年にわたって検証されてきた記憶科学の諸効果——そして意外な証人、大規模言語モデルその人です。結論を先に言えば：問題を解きまくることは語学学習の邪道ではありません。英語圏に引っ越せないのなら、それは正道に最も近い一本道なのです。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
Part 7 の難しさは、測って決める——そして構造を知れば、解き方が見えてくる
好奇心旺盛なあなたに贈る技術解説です。難易度シリーズは各 Part につき1本ずつ、順番に公開しています。これはその第7回、締めくくりの1本です。今回は TOEIC 全体で最も「何が難しいのか」を説明しにくいパート——Part 7 読解問題——を取り上げ、その難易度をどうやって測定可能なものに変えたのか、市販の模擬試験集を参照基準にどうやってこの物差しを校正したのか、そして（あなたに最も役立つこととして）一つの問題が「どう難しく作られているか」が見えれば、時間をどこに使うべきかも見えてくる、という話をします。統計の予備知識は不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
Part 6 の難しさは、「その文書が本当に必要か」にある——文章を伏せて行った測定
好奇心旺盛なあなたに贈る技術解説です。難易度シリーズは各 Part につき1本ずつ、順番に公開しています。これはその第6回です。Part 5 の難易度は4つの選択肢がどう並んでいるかに集中しており、Part 7 の難易度は文章全体に散らばっています。Part 6 はその中間に挟まれており、その難易度は非常に見落とされやすい場所から生じています。<strong>「この空所は、本当にその文章を読む必要があるのか？」</strong> この記事では、この問題をどのようにして計測可能な数値へと変換したのか、この測定が単なる「個人の感覚」に終わらないようどのような方法を用いたのか、測定によって判明した結果（最初の測定結果は私たち自身にとって非常に厳しいものであり、それに基づいて問題バンクを全般的に改修しました）、そしてあなたに最も役立つ情報——Part 6 には2つの全く異なる空所が存在することを知った上で、試験本番で時間をどう配分すべきかについて解説します。統計の予備知識は不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
Part 5の難しさは4つの選択肢に隠されている——計測して分かった4つの問題タイプと、それぞれの解き方
好奇心旺盛なあなたへの技術解説。難易度シリーズは各Partにつき1記事ずつ順番に公開しており、本記事は第5弾です。Part 7の難易度が文章全体に分散しているのに対し、Part 5はその真逆です。1問につき1つの文と4つの選択肢しかなく、難易度のほとんどは<strong>選択肢がどのように並んでいるか</strong>に集中しています。この記事では、それをどのように計測可能な指標へと変換したのか、市販の模試教材を使ってどのように校正したのか、自作の測定器の精度不足を検知して本来予定していた変更をなぜ断念したのか、そして（あなたにとって最も役立つ）4つの選択肢の並びパターンを読み解いた上で、各問題タイプをどのように解き、何秒かけるべきかを解説します。統計の知識は一切不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
Part 4 の難しさは独白の中ではなく、設問の中にある――測って見えた4種類の設問タイプと、それぞれの答え方
好奇心のあるあなたへの技術的な説明です。難度シリーズは各 Part につき1本ずつで、これは Part 4 の記事です。Part 5 の難しさは4つの選択肢をどう並べるかに集中しますが、Part 4 はちょうど別の状況です。同じ独白でも、組み合わせる設問が違えば、難度は何段階も変わります。この記事では、「何が1問を難しくするのか」をどう測定可能なものにしたのか、私たちがもともと正しいと思っていた答えを測ったら<strong>逆</strong>だったこと、市販の模擬試験セットと照合して何が見えたのか、そして（あなたにとって最も役に立つ）4種類の設問タイプを理解したあと、それぞれをどう聞き、いつ手放すべきかを説明します。統計の知識は一切いりません。
記事を読む →公開日 · 2026-08-04
Part 3 の難しさは、「誰が何を言ったか」に「答えが言い換えられていること」が重なる――測定でわかったこと、そしてそれに沿って直した二つの点
好奇心のある方に向けた技術解説です。難易度シリーズは Part ごとに一篇ずつ、順に公開しています。今回は第三篇です。Part 5 の難しさは四つの選択肢に集中し、Part 7 の難しさは文章全体に散らばっています。Part 3 の会話問題はその中間です。90 秒にも満たない会話に三問が付き、その難しさは「聞いているときに何が起きるか」と「読んでいるとき、選択肢がどう書き換えられているか」の両方から生まれます。この記事では、私たちの問題バンクと市販模試 6 回分を<strong>項目ごとに測定して比較</strong>しました――会話の長さ、発話の交代回数、話者数、設問タイプの組み合わせです。そのうえで、どこが一致し、どこを意図的に難しくしているかを説明します。測り終えて見つかった穴は二つ――問いが浅すぎること、答えが推測しやすすぎること――でした。現在はどちらも修正済みです。問題バンクでは 575 問と 434 組の選択肢を書き換え、さらに 108 本の会話を新たに作りました。統計の知識は必要ありません。
記事を読む →公開日 · 2026-08-02
Part 2 の難易度：難しいのは「聞き取れない」ことではなく、聞き取れても答えにならないこと——応答問題を難しくする三つの手法
興味のある方への技術的な説明です。難易度シリーズは Part ごとに一本、これは Part 2 の回です。応答問題はわずか 25 問、設問も三つの選択肢もすべて音声だけで、紙には一文字も印刷されません。この記事では、その難しさが実際どこにあるのかを説明します。英語が聞き取れるかどうかではなく、「聞き取れた」と「それが答えになる」のあいだの一歩にあります。最後は最も実用的な部分です。最初の一語で何を聞くべきか、どんなときに警戒すべきか。統計の知識は一切不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-08-02
Part 1 の難易度：難しさは動詞の一瞬にある——写真描写問題を難化させる5つの手法と、それぞれの聞き取り対策
好奇心を抱くあなたへの技術的説明。難度シリーズは各 Part 1 記事ずつ展開されており、本記事は Part 1 を扱います。写真描写問題はわずか6題であり、試験全体の中で最も短いセクションです。また、多くの人が「写真を見て文を聞くだけ」と思い込みがちなセクションでもあります。本記事では、その難易度が実際どこに隠されているのか——単語ではなく、動詞が完了した状態を描写しているのか進行中の動作を描写しているのか——を解説します。続いて、市販の模試 36 題との対照結果（予期せぬ実証結果が得られました）を示し、最後に最も実用的な内容として、これらを踏まえて音声再生前にどこを見るべきか、再生時にどの単語を真っ先に聞くべきかを解説します。統計に関する専門知識は一切不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-08-01
難易度総論：「本番の試験と同じ難しさ」とはどういう意味か？——どのように測定し、何と比較し、何を主張しないのか
好奇心を抱くあなたへの技術的説明。これは難易度シリーズの総論であり、以降の各 Part の個別解説に先立つものです。本記事では、今後のすべての記事で共通する内容を扱います：テスト学における難易度の正式な定義、なぜ誰も（私達を含め）それを直接測定できないのか、私たちが何を外部参照として用いているのか、そして私たちが主張できることと主張できないことの線引きについてです。本記事をお読みいただければ、各 Part の記事ではその Part 独自の難易度の要因について直接読み進めることができます。統計に関する専門知識は一切不要です。
記事を読む →公開日 · 2026-07-24
ハンディ990はいかにして単語暗記を効率化するか：出現頻度順から記憶アルゴリズムまで
世界中の単語帳には、ある共通の都市伝説があります。最初の単語は決まって "abandon"（諦める）であり、大半の人がまさにその周辺で本当に勉強を abandon する、というものです。でもこれは、あなたの意志が弱いからではありません。学習設計の敗北です。AからZへ順番に覚えるなんて、そもそも人間の理性を過信しすぎています。この記事では、私たちがアプリ内に構築した一連のメカニズムを紹介します。それぞれが明確な課題を解決し、全体として1つの洗練されたサイクルを形成しています。
記事を読む →公開日 · 2026-07-23
ハンディ990がTOEICスコアを推定する仕組み
好奇心旺盛な読者のための技術解説記事です。確率、平均、標準偏差といった確率・統計の基本的な概念を少し知っていることを前提としていますが、それ以上の知識は必要ありません。その他の概念はすべて一から解説します。
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