有 ChatGPT 了，還需要多益 App 嗎？

引擎很棒，但你得自己造車

先說清楚立場：我們不是反 AI 的。這個 App 裡的題目生成、詳解、語音，背後都有 AI 的大力幫忙。所以這篇不會說「AI 不行」——它行得很。事實上，單手刷990 的開發者還是中文書《白話人工智慧》（旗標出版社）的作者，不可能認為 AI 不行。問題是，從「一個什麼都會的通用 AI」到「一個知道你下個月要考多益的家教」，中間有一段路。

那段路，要嘛 App 開發者走，要嘛你自己走。

第一件事：讓 AI 記住你，是一份工作——而那份工作不是學英文

你今天跟 ChatGPT 說：「我 Part 5 的介系詞很弱，請多出這類題。」它出得很好。明天你開一個新對話，它多半已經忘了。當然，AI 是可以記東西的：你可以開記憶功能、建一個專案、寫一份「我的備考簡介」每次貼上去——我的目標分數、我的弱項、我上次練到哪、哪些題做過了。

做得到，但請注意你在做什麼：你在當自己的學習管理系統。維護那份簡介、把作答紀錄整理成 AI 讀得懂的格式、提醒它別重複出題——這些時間全部是從「練英文」裡扣出來的。花一個晚上教 AI 記住你，和花一個晚上做一百題，只有後者會反映在成績單上。這份工作 App 本來就該替你做，而且做得比你手動整理精準得多：它記得你做過的每一題，知道哪個單字該今天複習、哪個可以放到下個月，不會把同一個字連續考你三次，也不會永遠忘了考你真正該複習的那一個。

第二件事：AI 出的題目會出錯，而且你看不出來

這點最少人講，但最重要。

AI 生成的選擇題，有一定比例是壞的：答案錯、兩個選項都對、或者正確答案剛好是最長的那個。我們自己怎麼處理？我們保持 human-in-the-loop：審題時用人力和 AI 互相交叉審題（我們發現 AI 犯傻的故事，可以說很久），再跑一層規則檢查——選項長度、答案分布、和舊題的相似度。即使這樣，偶爾還是有漏網之魚，要靠使用者回報。

現在想像一個考生對著聊天視窗練題。AI 出錯了，他不會知道。他只會看到「正確答案是 C」，然後認真地把錯的東西學進去。學到錯的，比沒學還糟 ——而聊天視窗裡沒有品管部門。

第三件事：AI 出的是「英文題」，不是「多益題」

多益的題目長得非常特定：Part 1 要看照片、Part 2 只能聽不能看、Part 3 有三人對話加圖表、Part 7 有雙篇三篇交叉比對，然後是兩百題一百二十分鐘的體力戰。

叫 AI 出一份模擬考，你會得到一份「像英文考試」的東西——但不像多益。它不會用美英澳加四種口音、正確語速、一次播放不能暫停的方式，把聽力放給你聽。它也不知道自己出的題目對真實考生來說是容易還是困難，因為它沒有幾千人做過的作答數據。難度是量出來的，不是猜出來的。而模擬考一半的價值，是讓你在考前就體驗過第九十分鐘腦袋開始罷工的感覺。聊天視窗給不了你那份疲勞。

第四件事：弱點不是靠問出來的，是靠統計出來的

AI 可以就眼前這一題講評得天花亂墜。但「你這題錯了」和「你在推論題的錯誤率是自己平均的兩倍，而且最近三週沒有改善」是兩件完全不同的事。

後者需要三樣東西：每一題都有結構化的標籤（考什麼文法點、什麼聽力技巧）、你幾百題以上的作答紀錄、以及把兩者對起來的統計。聊天裡一樣都沒有。AI 像一位很棒的醫生，只是每次看診都沒有你的病歷——他只能就你今天的症狀講，講不出趨勢。

第五件事：備考是意志力遊戲，不是工具遊戲

老實說，備考最大的敵人從來不是「題目不夠好」，是「今天又沒練」。

打開 App，今天的題目已經在那裡。打開 ChatGPT，你得先想「今天要叫它出什麼」、再貼一段 prompt、再把它拉回正題。這點摩擦力聽起來很小，但它會在第三週的某個累到不行的晚上決定你有沒有繼續。連續打卡、每日目標、到點提醒——這些「無聊」的功能，恰恰是撐到考試當天的東西。聊天視窗裡沒有「進度」這個概念。

第六件事：AI 不是免費的，夠強的 AI 更不是

「AI 免費」這件事，大概只在你用免費版的時候成立。而免費版恰恰是最容易出壞題、最不會記你、最常在第三題就開始敷衍的那一個。真的能把多益教好的，是付費方案——而且對話越長、題目出越多，你越需要好的模型。

算一下：一個月的 AI 訂閱，很可能比一個專門準備多益的 App 還貴。然後你拿這個更貴的工具，自己當品管、自己當學習管理系統、自己錄聽力。這筆帳，怎麼算都怪怪的。

所以，你得走一遍我們走過的路

要把通用 AI 調到真的能準備多益，你大概需要：生成題庫、去重、審題、校準難度、錄製多口音音檔、建弱點模型、做間隔複習、加上讓你每天回來的機制。

我們每一步都是「AI 加上人工審核」做的，做了好幾個月，坑踩得很齊全。你當然也可以下班後在聊天視窗裡重做一次——只是做得更粗糙，而且做完的時候，考試大概已經過了。

公平起見：AI 真的比 App 強的三件事

不寫這段，這篇就只是廣告。

1. 開放式追問。「為什麼這裡不能用 which？」「這兩個字差在哪？」連問五層，AI 比任何 App 都好。
2. 客製化例句。你做半導體，它就用半導體的情境造句；App 做不到。
3. 寫作和口說的即時回饋。多益 L&R 不考，但如果你順便要用英文，它是最好的陪練。

還有一點要說清楚：我們相信學會使用 AI 工具，對每個人都很重要。只是「把 AI 調教成一位多益家教」這件事，對大多數人來說太專門了——那是我們的工作，不該變成你的。

所以正確的用法不是二選一，而是分工：App 負責練習、測量、累積；AI 負責解惑。我們自己就是這樣設計的——題目做完，不懂的地方按下 AI 詳解，兩件事做在同一個地方。

結語

你當然可以用 ChatGPT 準備多益。就像你當然可以買一顆引擎自己組車——只是大多數人想要的是週日早上能開去考場的那一台。

引擎我們也用。車，我們幫你組好了。